Prevalence, impact and treatment of generalised anxiety disorder in bipolar disorder: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
QUESTION: Recent data suggest that anxiety disorders are as often comorbid with bipolar disorder (BD) as with unipolar depression; however, less attention has been paid to comorbidity of anxiety disorders with BD. Generalised anxiety disorder (GAD) is one of the most prevalent anxiety disorders that is highly comorbid with other mental disorders. We carried out a systematic review and meta-analysis to assess the degree of comorbidity between GAD and BD. STUDY SELECTION AND ANALYSIS: We searched for all studies, which included primary data concerning the existence of GAD in patients with BD. The literature search strategy, selection of publications and the reporting of results have been conducted with PRISMA guidelines. The meta-analysis calculated prevalence estimates using the variance-stabilising Freeman-Tukey double arcsine transformation. We applied the inverse variance method using both fixed-effects and random-effects models to estimate summary effects for all combined studies. Heterogeneity was assessed and measured with Cochran's Q and I(2) statistics, respectively. FINDINGS: The current meta-analysis analysed data from 28 independent studies and a total of 2975 patients from point prevalence studies and 4919 patients from lifetime studies. The overall random-effects point prevalence of GAD in patients with BD was 12.2% (95% CI 10.9% to 13.5%) and the overall random-effects lifetime estimate was 15.1% (95% CI 9.7% to 21.5%). Both estimates reported significant heterogeneity (94.0% and 94.7%, respectively). CONCLUSIONS: Published studies report prevalence rates with high heterogeneity and consistently higher than those typically reported in the general population. It is believed that comorbid GAD might be associated with a more severe BD course and increased suicidality, and it is unknown how best to treat such conditions. The current meta-analysis confirms that GAD is highly prevalent in BD and the rate is higher in comparison to those in the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».