Cognitive errors and coping patterns in Major Depressive Disorder and changes over the course of cognitive therapy
Notice bibliographique
Résumé
Major Depressive Disorder (MDD), affects up to 16.2% of adults (Kessler et al., 2003), and is associated with immense personal suffering, and decreases in functioning and well-being (Scott & Sensky, 2003). The most well researched psychological treatment for depression is cognitive therapy (CT), developed by Beck and colleagues (Beck et al., 1979). Integral to CT is that negative early life experiences may create latent cognitive vulnerabilities in the form of core beliefs. Once activated by stressful events, these core beliefs may give rise to other forms of distorted cognitions such as dysfunctional attitudes, automatic thoughts, and cognitive errors, which reinforce depressive thinking and maintain symptoms of depression (Sacco & Beck, 1995). Similarly, coping patterns may also amplify or reduce the impacts of stress (Skinner et al., 2003). As such, CT aims to treat depression by reducing cognitive distortions and increasing the use of adaptive coping patterns (Oei & Free, 1995). Although the efficacy of CT has been well established (e.g., Dobson, 1989; Driessen & Hollon, 2010; Lynch, Laws, & McKenna, 2010), little is known about the mechanisms through which its successful results are achieved (Kazdin, 2007). Few studies have examined the frequency and type of cognitive errors and coping patterns in depression, nor how these variables change over the course of CT. In a series of three studies, this dissertation examined: 1. An early therapy profile of cognitive errors in depression, 2. Changes in cognitive errors from early to late cognitive therapy, 3. An early therapy profile of coping patterns in depression, and 4. Changes in coping patterns over the course of CT. Implications for research and practice are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».