The acceptability to patients of video-consulting in general practice: semi-structured interviews in three diverse general practices.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To improve patient access to healthcare, the UK government has encouraged technology-based approaches including internet video-consulting. However, little is known about patient acceptance of video-consulting as a consulting method. We aimed to explore primary care patients' views video-consulting. METHOD: We used semi-structured interviews to survey 270 patients in NHS Lothian. Three diverse General Practices were chosen purposively and sequential patients attending the practice at a range of different times of day were invited to participate. Patients were asked to indicate their level of computer proficiency and provide their views on the use of video-call consulting and what specific applications it might have. We found that 135 of 270 respondents (50%, 95% CI 43.9%-56.1%) would use video-consulting. Patients under 60 years were over two times more likely to use it (OR 2.2, 95% CI 2.1-6.6, n = 248) and evidence of a positive trend between increasing computer proficiency and those who would video-consult was found, (χ2 = 43.97, p < 0.0005, n=270). Patients who had previously used video-calling services (such as Skype™)were approximately six times more likely to favour video-consulting than those who had not (OR 5.9, 95% CI 3.5-9.9, n = 270). CONCLUSIONS: This suggests strong patient interest in video-consulting in primary care, however, it is possible that in the short to medium term there may be access inequality favouring younger and more technically able people. Further studies are needed to determine the content, safety, efficacy and cost-effectiveness of employing this medium.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle