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Enregistrement W2465089217 · doi:10.1249/01.mss.0000487864.20612.95

Critical Power Measurement

2016· article· en· W2465089217 sur OpenAlexaff
Felipe Mattioni Maturana, Daniel A. Keir, Kaitlin M. McLay, Guillaume Y. Millet, Juan M. Murias

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of CalgaryWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCycle ergometerCyclingMathematicsLimits of agreementAnimal scienceSteady state (chemistry)Lactate thresholdTime trialBlood lactateMedicineInternal medicineChemistryHeart rateNuclear medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Critical Power (CP) represents the highest sustainable power output (PO) at which physiological steady-state can be achieved.. In cycling exercise, CP is traditionally derived from the PO versus time-to-exhaustion (TTE) relationship based on 3-5 TTE trials ranging from 1 to 20 min. Recently, a 3-min all-out test (3M) has been proposed for CP estimation. However, CP derived from this test has not been externally validated (i.e., corroborating steady-state lactate concentration [La] for prolonged durations of cycling at the value associated to CP). PURPOSE:To compare CP derived from 5 TTE and the 3M test, and to validate these values against a maximal lactate steady-state (MLSS) test. METHODS:Seven healthy young subjects (28±3 yrs; 68.4±7.3 kg; 175±9 cm) were tested. A ramp incremental test to exhaustion was performed on a cycle ergometer (Velotron Dynafit Pro, Racer Mate, Seattle, WA, USA) to determine VO2peak, gas exchange threshold (GET) (Quark CPET, Cosmed, Rome, Italy), and peak power output (POpeak). CP from the 5 TTE test was calculated with a 2-parameter hyperbolic model (HYP). The 3M test was performed using the linear mode of the cycle ergometer, and CP was calculated as the mean PO of the last 30 s of the test. MLSS was considered as the highest PO during a 30-min constant load ride with a variation in [La] ≤ 1.0 mM·L-1 between the last 20 min of exercise ([La] measured every 5 min). RESULTS:Mean VO2peak, GET, and POpeak were 4.30±0.67 L·min-1, 2.60±0.30 L·min-1, and 383±53 W, respectively. PO at CP HYP (267±39 W), CP 3M (258±52 W), and MLSS (246±37) were not different (p>0.05). Bland-Altman plots comparing CP from HYP and 3M against the PO at MLSS showed no significant biases but wide limits of agreement (LOA) ranging from -8 to 51 W (bias=21 W) and from -43 to 68 W (bias=13 W), for HYP and 3M, respectively. When comparing CP from 3M to HYP, the LOA ranged from -43 to 26W (bias=-9 W). CONCLUSIONS:Although the POs associated to CP as estimated from the 5 TTE, the 3-min all-out test, and MLSS were not different, the large variability in the CP amongst methods results in poor accuracy of CP estimation and detracts from the practical application of this test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0750,032

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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