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Enregistrement W2465092842 · doi:10.1016/j.bbadis.2016.07.001

The role of AMPK in cardiomyocyte health and survival

2016· review· en· W2465092842 sur OpenAlexafffund
Suresh C. Bairwa, Nirmal Parajuli, Jason R.B. Dyck

Notice bibliographique

RevueBiochimica et Biophysica Acta (BBA) - Molecular Basis of Disease · 2016
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Diabetes AssociationHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésAMPKCell biologyAutophagyMitophagyProtein kinase ABiologyEndoplasmic reticulumMitochondrionCatabolismAMP-activated protein kinaseEnergy homeostasisKinaseBiochemistryMetabolismApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cellular energy homeostasis is a fundamental process that governs the overall health of the cell and is paramount to cell survival. Central to this is the control of ATP generation and utilization, which is regulated by a complex myriad of enzymatic reactions controlling cellular metabolism. In the cardiomyocyte, ATP generated from substrate catabolism is used for numerous cellular processes including maintaining ionic homeostasis, cell repair, protein synthesis and turnover, organelle turnover, and contractile function. In many instances, cardiovascular disease is associated with impaired cardiac energetics and thus the signalling that regulates pathways involved in cardiomyocyte metabolism may be potential targets for pharmacotherapy designed to help treat cardiovascular disease. An important regulator of cardiomyocyte energy homeostasis is adenosine monophosphate-activated protein kinase (AMPK). AMPK is a serine-threonine kinase that functions primarily as a metabolic sensor to coordinate anabolic and catabolic activities in the cell via the phosphorylation of multiple proteins involved in metabolic pathways. In addition to the direct role that AMPK plays in the regulation of cardiomyocyte metabolism, AMPK can also either directly or indirectly influence other cellular processes such as regulating mitochondrial function, post-translation acetylation, autophagy, mitophagy, endoplasmic reticulum stress, and apoptosis. Thus, AMPK is implicated in the control of a wide variety of cellular processes that can influence cardiomyocyte health and survival. In this review, we will discuss the important role that AMPK plays in regulating cardiac metabolism, as well as the additional cellular processes that may contribute to cardiomyocyte function and survival in the healthy and the diseased heart. This article is part of a Special Issue entitled: The role of post-translational protein modifications on heart and vascular metabolism edited by Jason R.B. Dyck & Jan. F.C. Glatz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations139
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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