Resistance Training-induced Muscle Hypertrophy Is Not Determined By Repetition-load In Resistance-trained Men
Notice bibliographique
Résumé
We have previously shown that performing resistance exercise (RE) with high or low repetition-loads resulted in similar acute (protein turnover) and chronic (hypertrophy) adaptations. However, these studies were performed in RE-naïve trainees using unilateral leg exercises. Here we aimed to determine the effect of repetition-load on skeletal muscle hypertrophy and strength with a 12wk, whole-body RE intervention in RE-trained (RET) young men. We also evaluated the change and correlations of the post-RE rise in systemic hormone concentrations in relation to changes in skeletal muscle hypertrophy and strength. Forty-nine RET men (mean ± SEM, 23 ± 1 y, 86 ± 2 kg, 181 ± 1 cm) were randomly allocated into a high-repetition (lower load - 30-50% 1RM) group (HR: 20-25 repetitions/set, n=24) or a low-repetition (higher load - 70-90% 1RM) group (LR, 8-12 repetitions/set, n=25). Muscular strength increased for all exercises (p <0.01) and only the change in bench press was different between groups (HR; 9 ± 1, LR; 14 ±1 kg, p < 0.05). Lean body mass, type I and type II muscle fiber cross sectional area all increased following training (p < 0.01) with no significant differences between groups. There was no change in fibre type distribution pre- to post-intervention and no differences between groups. The acute post-RE rise in systemic hormones did not change as a result of training. The post-RE rise in total testosterone, insulin-like growth factor-1 and growth hormone had no correlation with any strength or hypertrophy outcome. These data show that in RET individuals repetition-load is a determinant of neither strength nor hypertrophic gains when RE is performed to volitional failure. In accordance with our previous findings we conclude that the post-RE rise in systemic hormones is not associated with or in any way predictive of changes in skeletal muscle hypertrophy or strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».