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Enregistrement W2465123150 · doi:10.1371/journal.pone.0159241

Developing and Field Testing a Community Based Youth Initiative to Increase Tuberculosis Awareness in Remote Arctic Inuit Communities

2016· article· en· W2465123150 sur OpenAlexafffundabout
Gonzalo G. Alvarez, Deborah D. Van Dyk, Heather Colquhoun, Katherine Moreau, Sunita Mulpuru, Ian D. Graham

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of TorontoOttawa Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychological interventionFocus groupIndigenousTuberculosisMedicinePopulationCommunity educationEnvironmental healthGerontologyNursingPsychologySociologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Inuit in Canada have the highest reported tuberculosis (TB) incidence rate in Canada, even higher than other Canadian Indigenous groups. The aim of this study was to increase TB awareness among Inuit youth and their communities by equipping those who can best reach this population with a community based, youth focused, education initiative built on interventions adapted from a previous TB awareness study. METHODS: The Taima TB Youth Education Initiative was a field test case study of a knowledge translation (KT) strategy aimed at community members who provide health education in these communities. In the first stage of this study, interventions from a larger TB awareness campaign were adapted to focus on youth living in remote Inuit communities. During the second stage of the study, investigators field tested the initiative in two isolated Inuit communities. It was then applied by local implementation teams in two other communities. Evaluation criteria included feasibility, acceptability, knowledge uptake and health behavior change. RESULTS: Implementation of the adapted KT interventions resulted in participation of a total of 41 youth (19 females, 22 males) with an average age of 16 years (range 12-21 years) in four different communities in Nunavut. Community celebration events were attended by 271 community members where TB messaging were presented and discussed. All of the health care workers and community members surveyed reported that the adapted interventions were acceptable and a useful way of learning to some extent. Knowledge uptake measures indicated an average TB knowledge score of 64 out of 100. Local partners in all four communities indicated that they would use the Taima TB Youth Education Initiative again to raise awareness about TB among youth in their communities. CONCLUSIONS: The TB awareness interventions adapted for the Taima TB Youth Education Initiative were acceptable to the Inuit communities involved in the study. They resulted in uptake of knowledge among participants. Implementation by local implementation teams was feasible as evidenced by the participation and attendance of youth and community members in all communities. The ability to implement the interventions by local implementation teams indicates there is potential to scale up in other remote communities in the arctic setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,250
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,098 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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