Virulence Genes and the Antimicrobial Susceptibility of <i>Escherichia coli</i> , Isolated from Wild Waterbirds, in the Netherlands and Poland
Notice bibliographique
Résumé
Affiliation to four phylogroups (A, B1, B2, and D) was examined, among 190 Escherichia coli strains, collected from five, wild waterbird species, including the following: the Greylag goose-Anser anser (61) and the Canada goose-Branta canadensis (33) obtained in the Netherlands, and the Mallard-Anas platyrhynchos (38), the Mute swan-Cygnus olor (37), and the Great cormorant-Phalacrocorax carbo (21) obtained in Poland. Moreover, the prevalence of 10 virulence factors: astA, iss, iucD, irp2, papC, tsh, vat, cva/cvi, stx2f, and bfp, as well as antimicrobial susceptibility to amoxicillin, enrofloxacin, and tetracycline (minimum inhibitory concentration [MIC] using E-tests) were investigated, in the examined E. coli strains. Results demonstrated that the greatest number of E. coli strains belonged to phylogenetic groups, B1 (86 strains-45.3%) and D (49 strains-25.8%), whereas 40 (21.0%) and only 15 (7.9%) isolates were classified as being of phylogenetic groups, A and B2, respectively. Among the 10 tested virulence-associated genes, 7 genes were detected in 61 examined strains (32.1%) with highly varying frequency. Virulence profiles showed that astA, iss, and irp2 genes were detected most frequently among all examined E. coli strains, isolated from every chosen bird species. Antimicrobial susceptibility, as detected by MIC for the examined antibiotics, is variable among strains isolated from different species of birds. The aim of this study was to examine the prevalence of E. coli strains, isolated from different species of wild waterbirds and determine their potential pathogenicity to the environment, other birds, and people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».