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Enregistrement W2465128578 · doi:10.1249/01.mss.0000477195.31607.7b

Correlations Between Metabolic Rate, Hunger, and Energy Intake With and Without Exercise in Lean Men

2015· article· en· W2465128578 sur OpenAlexaffabout
Kristine Beaulieu, T. Dylan Olver, Kolten C. Abbott, Graham Finlayson, Peter W.R. Lemon

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSprintMealMedicineBasal metabolic rateOverweightLean body massAnimal scienceEnergy expenditureInternal medicineEndocrinologyObesityPhysical therapyBody weightBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent evidence suggests that resting metabolic rate (RMR) is correlated with hunger and energy intake (EI) in overweight and obese adults (Caudwell et al. 2013); however, this relationship has not been examined in lean adults. Furthermore, whether pre-meal metabolic rate is associated with subsequent hunger or meal EI remains to be elucidated. PURPOSE: To assess relationships between measures of energy expenditure (EE), hunger, and EI in lean men. METHODS: Following an overnight fast, eight physically active men (age: 25 ± 3 y, body mass: 79.6 ± 9.7 kg, body fat 13 ± 6%; mean ± SD) completed four 10-h test days in the laboratory. Three buffet-type meals were served per test day. Prior to each meal, 30-min breath-by-breath gas measures were collected in addition to hunger ratings. One of the test days, exercise day (Ex), included a sprint interval exercise session (four “all out” 30-s running bouts) performed 1.5 h prior to lunch. The other three test days were non-exercise days (NoEx). The trapezoid method was used to calculate 10-h area under the curve (AUC) for hunger ratings and gas collections (eight per test day) to obtain total EE (TEE). Pearson correlation coefficients are reported. Relationships within subjects were analyzed with the Bland and Altman (1995) method using multiple regression analysis. RESULTS: TEE was significantly correlated with total (3-meal) EI (TEI; Ex: r = 0.71, P = 0.05 and NoEx: r = 0.77, P = 0.03), but not with hunger AUC (Ex: r = 0.47, P = 0.24 and NoEx: r = 0.62, P = 0.10). The correlation between hunger AUC and TEI approached significance during Ex (r = 0.69, P = 0.06) but not NoEx (r = 0.34, P = 0.40). Correlations between RMR and TEI (Ex: r = 0.57, P = 0.14 and NoEx: r = 0.65, P = 0.08), and RMR and hunger AUC (Ex: r = 0.65, P = 0.08 and NoEx: r = 0.67, P = 0.07) approached significance. Relationships within subjects (96 observations) showed that pre-meal metabolic rate was correlated with hunger (r = 0.18, P < 0.001) and with meal EI (r = 0.11, P < 0.001). CONCLUSIONS: These data appear to confirm the robustness of the relationship between RMR and EI in a sample of lean men, and extend these findings to pre-meal metabolic status despite the small sample size. Relationships between measures of EE, EI and hunger in lean adults may also be strengthened with exercise. Supported by GSSI, Subway, PepsiCo and Real Canadian Superstore.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
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