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Enregistrement W2465138693 · doi:10.1021/acs.nanolett.6b01929

Full-Color Single Nanowire Pixels for Projection Displays

2016· article· en· W2465138693 sur OpenAlexafffund
Yong‐Ho Ra, Renjie Wang, Steffi Y. Woo, Mehrdad Djavid, Sharif Sadaf, Jaesoong Lee, Gianluigi A. Botton, Zetian Mi

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSamsung
Mots-clésNanowireMaterials scienceLight-emitting diodeOptoelectronicsQuantum dotPhotoluminescenceDiodeIndium gallium nitrideIndiumBiasingLight emissionSubstrate (aquarium)Gallium nitrideNanotechnologyVoltageLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multicolor single InGaN/GaN dot-in-nanowire light emitting diodes (LEDs) were fabricated on the same substrate using selective area epitaxy. It is observed that the structural and optical properties of InGaN/GaN quantum dots depend critically on nanowire diameters. Photoluminescence emission of single InGaN/GaN dot-in-nanowire structures exhibits a consistent blueshift with increasing nanowire diameter. This is explained by the significantly enhanced indium (In) incorporation for nanowires with small diameters, due to the more dominant contribution for In incorporation from the lateral diffusion of In adatoms. Single InGaN/GaN nanowire LEDs with emission wavelengths across nearly the entire visible spectral were demonstrated on a single chip by varying the nanowire diameters. Such nanowire LEDs also exhibit superior electrical performance, with a turn-on voltage ∼2 V and negligible leakage current under reverse bias. The monolithic integration of full-color LEDs on a single chip, coupled with the capacity to tune light emission characteristics at the single nanowire level, provides an unprecedented approach to realize ultrasmall and efficient projection display, smart lighting, and on-chip spectrometer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations200
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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