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Enregistrement W2465139856 · doi:10.1142/s0218127416501091

A Class of Integer Order and Fractional Order Hyperchaotic Systems via the Chen System

2016· article· en· W2465139856 sur OpenAlexaff
Fei Xu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Bifurcation and Chaos · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueChaos control and synchronization
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttractorOrdinary differential equationMathematicsChaoticInteger (computer science)TrajectoryControl theory (sociology)Differential equationNonlinear systemClass (philosophy)Differential (mechanical device)Order (exchange)Applied mathematicsSynchronization of chaosMathematical analysisComputer scienceControl (management)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we investigate the generation of a class of hyperchaotic systems via the Chen chaotic system using both integer order and fractional order differential equation systems. Based on the Chen chaotic system, we designed a system with four nonlinear ordinary differential equations. For different parameter sets, the trajectory of the system may diverge or display a hyperchaotic attractor with double wings. By linearizing the ordinary differential equation system with divergent trajectory and designing proper switching controls, we obtain a chaotic attractor. Similar phenomenon has also been observed in linearizing the hyperchaotic system. The corresponding fractional order systems are also considered. Our investigation indicates that, switching control can be applied to either linearized chaotic or nonchaotic differential equation systems to create chaotic attractor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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