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Enregistrement W2465141715 · doi:10.1103/physrevlett.117.066601

Landau Level Splittings, Phase Transitions, and Nonuniform Charge Distribution in Trilayer Graphene

2016· article· en· W2465141715 sur OpenAlexfundno aff
Leonardo C. Campos, Thiti Taychatanapat, Maksym Serbyn, Kawin Surakitbovorn, Kenji Watanabe, Takashi Taniguchi, Dmitry A. Abanin, Pablo Jarillo‐Herrero

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of Naval ResearchConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorGordon and Betty Moore FoundationFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisAlfred P. Sloan FoundationNational Science Foundation
Mots-clésGrapheneCondensed matter physicsCharge (physics)Landau quantizationMaterials sciencePhase transitionDistribution (mathematics)Phase (matter)Charge densityPhysicsQuantum mechanicsNanotechnologyElectron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on magnetotransport studies of dual-gated, Bernal-stacked trilayer graphene (TLG) encapsulated in boron nitride crystals. We observe a quantum Hall effect staircase which indicates a complete lifting of the 12-fold degeneracy of the zeroth Landau level. As a function of perpendicular electric field, our data exhibit a sequence of phase transitions between all integer quantum Hall states in the filling factor interval -8<ν<0. We develop a theoretical model and argue that, in contrast to monolayer and bilayer graphene, the observed Landau level splittings and quantum Hall phase transitions can be understood within a single-particle picture, but imply the presence of a charge density imbalance between the inner and outer layers of TLG, even at charge neutrality and zero transverse electric field. Our results indicate the importance of a previously unaccounted band structure parameter which, together with a more accurate estimate of the other tight-binding parameters, results in a significantly improved determination of the electronic and Landau level structure of TLG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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