Survival Analysis of Duration of Breastfeeding and Associated Factors of Early Cessation of Breastfeeding in Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to assess the duration of breastfeeding among women of reproductive age in Ethiopia and to identify determinants associated with early cessation of breastfeeding. Data for the study were drawn from the Ethiopia Demographic and Health Survey 2005. The study included mothers of 9,066 children from nine regional states and two city administrations. The Kaplan-Meier and stratified Cox’s hazard model were employed for the analysis of breastfeeding-related data. The Kaplan-Meier survival estimate showed that the probability of mothers who continue to breastfeeding was high (97.3%) for the first month. The breastfeeding rates then declined to 92.5% at 6 months, 78.4% at 12 months, 37% at 24 months and 8.3% at 48 months. The mean and median duration of breastfeeding in Ethiopia were 25.64 and 24.00 months respectively. The stratified Cox regression analysis revealed that younger mothers, mothers who had lived in urban area, mothers having higher education, higher maternal parity, early pregnant and being a Muslim and protestant were significant determinants of early cessation of breastfeeding in Ethiopia. Then, we recommend that the breastfeeding-promotion programs in Ethiopia should give special attention to young mothers, those who lived in urban areas, mothers with higher education, those who have higher parity, those who have early pregnancy and who are Muslims and Protestants since these mothers tend to breastfeed their child for a relatively shorter period of time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».