Changes in Urinary and Serum Levels of Novel Biomarkers after Administration of Gadolinium-based Contrast Agents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of our study is to describe the changes in urinary and serum levels of novel biomarkers after gadolinium contrast administration in patients with normal renal function. METHODS: We measured four biomarkers in 28 volunteers: interleukin-18 (IL-18), N-acetyl-glucosaminidase (NAG), neutrophil gelatinase-associated lipocalin, and cystatin C. Urinary and serum samples were collected at 0, 3, and 24 hours following gadolinium administration. RESULTS: Baseline serum creatinine was 57.8 ± 34.5 µmol/L and remained stable. Urinary IL-18 levels increased significantly at three hours (10.7 vs. 7.3 ng/mg creatinine; P < 0.05). Similarly, urinary NAG levels increased significantly at three hours (3.9 vs. 2.2 IU/mg creatinine; P < 0.001). For both these markers, the difference was no longer significant at 24 hours. No statistically significant differences were observed for urinary and serum neutrophil gelatinase-associated lipocalin levels and for serum cystatin C levels. CONCLUSIONS: Urinary IL-18 and NAG levels increased transiently after administration of gadolinium-based contrast agents in patients with normal renal function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».