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Enregistrement W2465162052 · doi:10.4137/bmi.s39199

Changes in Urinary and Serum Levels of Novel Biomarkers after Administration of Gadolinium-based Contrast Agents

2016· article· en· W2465162052 sur OpenAlexaff
Habib Mawad, Louis‐Philippe Laurin, Jean‐François Naud, Nathalie Henley, Michel Vallée, Vincent Pichette, Martine Leblanc

Notice bibliographique

RevueBiomarker Insights · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreatinineUrinary systemMedicineCystatin CRenal functionLipocalinNeutrophil gelatinase-associated lipocalinUrologyCystatinInternal medicineImpaired renal functionGadoliniumEndocrinologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of our study is to describe the changes in urinary and serum levels of novel biomarkers after gadolinium contrast administration in patients with normal renal function. METHODS: We measured four biomarkers in 28 volunteers: interleukin-18 (IL-18), N-acetyl-glucosaminidase (NAG), neutrophil gelatinase-associated lipocalin, and cystatin C. Urinary and serum samples were collected at 0, 3, and 24 hours following gadolinium administration. RESULTS: Baseline serum creatinine was 57.8 ± 34.5 µmol/L and remained stable. Urinary IL-18 levels increased significantly at three hours (10.7 vs. 7.3 ng/mg creatinine; P < 0.05). Similarly, urinary NAG levels increased significantly at three hours (3.9 vs. 2.2 IU/mg creatinine; P < 0.001). For both these markers, the difference was no longer significant at 24 hours. No statistically significant differences were observed for urinary and serum neutrophil gelatinase-associated lipocalin levels and for serum cystatin C levels. CONCLUSIONS: Urinary IL-18 and NAG levels increased transiently after administration of gadolinium-based contrast agents in patients with normal renal function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,677
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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