Changes in Urinary and Serum Levels of Novel Biomarkers after Administration of Gadolinium-based Contrast Agents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of our study is to describe the changes in urinary and serum levels of novel biomarkers after gadolinium contrast administration in patients with normal renal function. METHODS: We measured four biomarkers in 28 volunteers: interleukin-18 (IL-18), N-acetyl-glucosaminidase (NAG), neutrophil gelatinase-associated lipocalin, and cystatin C. Urinary and serum samples were collected at 0, 3, and 24 hours following gadolinium administration. RESULTS: Baseline serum creatinine was 57.8 ± 34.5 µmol/L and remained stable. Urinary IL-18 levels increased significantly at three hours (10.7 vs. 7.3 ng/mg creatinine; P < 0.05). Similarly, urinary NAG levels increased significantly at three hours (3.9 vs. 2.2 IU/mg creatinine; P < 0.001). For both these markers, the difference was no longer significant at 24 hours. No statistically significant differences were observed for urinary and serum neutrophil gelatinase-associated lipocalin levels and for serum cystatin C levels. CONCLUSIONS: Urinary IL-18 and NAG levels increased transiently after administration of gadolinium-based contrast agents in patients with normal renal function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».