Post-euthanasia micro-computed tomography–based strain analysis is able to represent quasi-static in vivo behavior of whole vertebrae
Notice bibliographique
Résumé
Three-dimensional image-based strain measurement in whole bones allows representation of physiological, albeit quasi-static, loading conditions. However, such work to date has been limited to specimens postmortem. The main purpose of this study is to verify the efficacy of deformable image registration of post-euthanasia strain to characterize the in vivo mechanical behavior of rat vertebrae. A micro-computed tomography-compatible custom loading device was used to apply 75 N load to a three-level caudal motion segment of a healthy rat. Loaded and unloaded micro-computed tomography scans were acquired in vivo and post-sacrifice. A micro-computed tomography-based deformable image registration algorithm was used to calculate vertebral strains live and post-euthanasia. No significant difference was found in the in vivo strains (-0.011 ± 0.001) and ex vivo strains (-0.012 ± 0.001) obtained from the comparisons of loaded and unloaded images (p = 0.3). Comparisons between unloaded-unloaded and loaded-loaded scans yielded significantly lower axial strains, representing the error of the method. Qualitatively, high strains were observed adjacent to growth plate regions in evaluating the loaded-unloaded images. Strain patterns in the loaded-loaded and unloaded-unloaded scans were inconsistent as would be expected in representing noise. Overall, live and dead loaded to unloaded comparisons yielded similar strain patterns and magnitudes. Point-wise differences in axial strain fields also supported this observation. This study demonstrated a proof of concept, suggesting that post-euthanasia micro-computed tomography-based strain analysis is able to represent the in vivo quasi-static behavior of rat tail vertebrae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».