Post-euthanasia micro-computed tomography–based strain analysis is able to represent quasi-static in vivo behavior of whole vertebrae
Notice bibliographique
Résumé
Three-dimensional image-based strain measurement in whole bones allows representation of physiological, albeit quasi-static, loading conditions. However, such work to date has been limited to specimens postmortem. The main purpose of this study is to verify the efficacy of deformable image registration of post-euthanasia strain to characterize the in vivo mechanical behavior of rat vertebrae. A micro-computed tomography-compatible custom loading device was used to apply 75 N load to a three-level caudal motion segment of a healthy rat. Loaded and unloaded micro-computed tomography scans were acquired in vivo and post-sacrifice. A micro-computed tomography-based deformable image registration algorithm was used to calculate vertebral strains live and post-euthanasia. No significant difference was found in the in vivo strains (-0.011 ± 0.001) and ex vivo strains (-0.012 ± 0.001) obtained from the comparisons of loaded and unloaded images (p = 0.3). Comparisons between unloaded-unloaded and loaded-loaded scans yielded significantly lower axial strains, representing the error of the method. Qualitatively, high strains were observed adjacent to growth plate regions in evaluating the loaded-unloaded images. Strain patterns in the loaded-loaded and unloaded-unloaded scans were inconsistent as would be expected in representing noise. Overall, live and dead loaded to unloaded comparisons yielded similar strain patterns and magnitudes. Point-wise differences in axial strain fields also supported this observation. This study demonstrated a proof of concept, suggesting that post-euthanasia micro-computed tomography-based strain analysis is able to represent the in vivo quasi-static behavior of rat tail vertebrae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».