Inotropic Medication CausesShift in Exercise AnaerobicThreshold in Chronic HeartFailure Patients
Notice bibliographique
Résumé
To determine if the gas exchange anaerobic threshold (GeAT) is altered by increases in cardiac function, 7 chronic heart failure (CHF) patients (age 56.4 ± 7.6 years) were studied by withdrawal and subsequent réintroduction of inotropic medication, digoxin, to evaluate the sensitivity and feasibility of utilizing GeAT during exercise testing as an additional marker of improved cardiac function. Treadmill tests using a modified Naughton treadmill protocol were done 1 week apart. Blood sampling was done prior to each exercise session to determine digoxin levels. Expired gases were collected using an automated metabolic measurement cart. GeAT was determined by examination of the plots of O(2) consumption (VO(2)) versus minute ventilation (V(E)), as well as end-tidal O(2) and CO(2). Dead space/tidal volume ratios (V(D)/V(T)) were calculated from expired gas variables at submaximal and peak exercise levels. Peak exercise rate pressure product increased from 18.7 to 22.7 bpm X mm Hg X 10^-3 on digoxin. VO(2) peak and relative GeAT (GeAT(rei)) were unchanged with digoxin (1.50 ± 0.58 to 1.60 ± 0.48 l ∙ min^-1, and from 70.3 ± 14.6 to 76.7 ± 11.3% of VO(2) peak, respectively). Absolute GeAT (GeAT(abs)) increased from 1.07 ± 0.39 to 1.23 ± 0.39 l ∙ min^-1 (p < 0.01) when on digoxin. No changes in V(D)/V(T) were observed at submaximal versus maximal exercise, nor with digoxin, suggesting that altered ventilation/perfusion imbalances were not related to the increased V(E) and GeAT during exercise under the off- or on-digoxin conditions. These data suggest that although VO(2) peak remains relatively unchanged with digoxin, the increase in GeAT(abs) (reflecting postponed skeletal muscle anaerobic metabolism) might constitute a more sensitive noninvasive marker of changes in blood flow and exercise capacity in CHF patients than VO(2) peak. Since peak systolic blood pressure increased on digoxin, GeAT might reflect increased myocardial function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».