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Enregistrement W2465228716 · doi:10.7508/iej.2016.03.001

Root Canal Morphology of Permanent Mandibular Premolars in Iranian Population: A Systematic Review.

2016· article· en· W2465228716 sur OpenAlexaff
Sepanta Hosseinpour, Mohammad Javad Kharazifard, Akbar Khayat, Mandana Naseri

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueEndodontics and Root Canal Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRoot canalDentistryMedicineOrthodonticsPopulationMandibular canineScopusMEDLINEBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: It is essential for clinicians to have knowledge about root canal configuration, although its morphology varies largely in different ethnicities and even in different individuals within the same ethnic group. The current study reviewed the root canal configuration of root canals in mandibular first and second premolars among Iranian population based on independent epidemiological studies. METHODS AND MATERIALS: A comprehensive search was conducted on retrieved articles related to root canal configuration and prevalence of each types of root canal in mandibular premolars based on Vertucci's classification. An electronic search was conducted in Medline, Scopus and Google Scholar from January 1984 to September 2015. RESULTS: In eleven studies conducted in eight provinces, 1644 mandibular first premolars and 1268 second premolars were investigated. Within mandibular first premolars, 70.9% were Vertucci's type I, followed by 10.4% type III, 7.18% type IV, 5.23% type II and 5.16% type V. In addition, among mandibular second premolars, 82.86% were type I, 6.25 type III, 5.32% type II, 4.27% type IV, and 0.69% type V. CONCLUSION: These results highlight the necessity of searching for additional possible root canals by clinicians. Moreover, these results indicated the ethnical characteristics of Iranian population regarding the morphology of mandibular premolars compared to other populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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