INCIDENCE OF ACUTE EXUDATIVE MACULOPATHY AFTER REDUCED-FLUENCE PHOTODYNAMIC THERAPY
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe the incidence and features of acute exudative maculopathy (AEM) after half-fluence photodynamic therapy (PDT) and/or very minimal fluence PDT. METHODS: Retrospective chart review of all patients treated over a 7-year period. RESULTS: A total of 52 patients (58 eyes, 140 treatments) were treated with half-fluence PDT and/or very minimal fluence PDT. Patients were diagnosed with either central serous chorioretinopathy (CSCR) or neovascular age-related macular degeneration (nAMD). Two patients (1 CSCR and 1 nAMD) returned to the clinic with acute vision loss after treatment and were identified as having developed AEM. In the CSCR case, resolution occurred after intravitreal bevacizumab treatment. The nAMD case resolved with topical difluprednate treatment. We were unable to identify any risk factors for the development of AEM. CONCLUSION: AEM seems to be a rare (incidence 1.4% per treatment) and unpredictable reaction related to the proinflammatory effects of half-fluence PDT and very minimal fluence PDT. Because of the inherent limitations of this study, the true incidence of AEM after reduced-fluence PDT may be higher.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».