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Enregistrement W2465230345 · doi:10.1037/apl0000055

The long road to employment: Incivility experienced by jobseekers.

2015· article· en· W2465230345 sur OpenAlexaff
Abdifatah A. Ali, Ann Marie Ryan, Brent J. Lyons, Mark G. Ehrhart, Jennifer Wessel

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Psychology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation Graduate Research Fellowship Program
Mots-clésIncivilityPsychologySocial psychologySeekersJob performanceAttributionJob designContext (archaeology)Job attitudeJob analysisSocial cognitive theoryJob satisfactionApplied psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study addresses how job seekers' experiences of rude and discourteous treatment--incivility--can adversely affect self-regulatory processes underlying job searching. Using the social-cognitive model (Zimmerman, 2000), we integrate social-cognitive theory with the goal orientation literature to examine how job search self-efficacy mediates the relationship between incivility and job search behaviors and how individual differences in learning goal orientation and avoid-performance goal orientation moderate that process. We conducted 3 studies with diverse methods and samples. Study 1 employed a mixed-method design to understand the nature of incivility within the job search context and highlight the role of attributions in linking incivility to subsequent job search motivation and behavior. We tested our hypotheses in Study 2 and 3 employing time-lagged research designs with unemployed job seekers and new labor market entrants. Across both Study 2 and 3 we found evidence that the negative effect of incivility on job search self-efficacy and subsequent job search behaviors are stronger for individuals low, rather than high, in avoid-performance goal orientation. Theoretical implications of our findings and practical recommendations for how to address the influence of incivility on job seeking are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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