Cutaneous malignant melanoma in children and adolescents treated in pediatric oncology units
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Recent progress in the understanding of tumor biology and new targeted therapies has led to improved survival in adults with malignant melanoma (MM). MM is rare in children, especially before puberty. We report here our experience with pediatric patients with MM, describe the clinical presentation, treatment and evolution, and compare prepubescent and postpubescent disease. METHODS: A retrospective, descriptive, national multicenter study was undertaken of 52 cases of MM in children and adolescents. Demographic, histopathology, treatment evolution data, and survival distributions are described. RESULTS: Median age was 15 years (5-18). The tumors were often amelanotic (45%) and raised (83%), and Breslow thickness was greater than 4 mm in 35% of cases. Histological examination showed superficial spreading (n = 16) or spitzoid (n = 16) or nodular (n = 9) pattern. Twelve children (23%) were less than 10 years of age. The spitzoid histotype was more frequent in prepubescent children (seven of 12). Seventeen patients relapsed, of whom four had skin lesions initially diagnosed as benign. Ten patients died after relapse. Five-year event-free survival and overall survival were 62.7% (95% confidence interval [CI]: 45.3-76) and 75.5% (95% CI: 56.8-87.1), respectively. CONCLUSIONS: MM appears to be different in prepubescent children, of whom most had a spitzoid histotype. Diagnosis can be difficult, leading to delay in treatment. New biological tools to identify targets for treatment in MM and to differentiate spitzoid melanomas from Spitz nevi now exist. As effective targeted therapies are now available, we recommend requesting biological examination of all melanocyte-derived skin lesions in children that could be malignant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».