Effects of <i>Tribulus terrestris</i> saponins on exercise performance in overtraining rats and the underlying mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine the effects of Tribulus terrestris L. (TT) saponins on exercise performance and the underlying mechanisms. A rat overtraining model was established and animals were treated with TT extracts (120 mg/kg body mass) 30 min before each training session. Serum levels of testosterone and corticosterone and levels of androgen receptor (AR) and insulin growth factor-1 receptor (IGF-1R) in the liver, gastrocnemius, and soleus were determined by ELISA and Western blot. Treatment of rats with TT saponins significantly improved the performance of the overtraining rats, reflected by the extension of time to exhaustion, with a concomitant increase in body mass, relative mass, and protein levels of gastrocnemius. Overtraining alone induced a significant decrease in the serum level of testosterone. In contrast, treatment with TT saponins dramatically increased the serum level of testosterone in overtraining rats to about 150% of control and 216% of overtraining groups, respectively. In addition, TT saponins resulted in a further significant increase in AR in gastrocnemius and significantly suppressed the overtraining-induced increase in IGF-1R in the liver. These results indicated that TT saponins increased performance, body mass, and gastrocnemius mass of rats undergoing overtraining, which might be attributed to the changes in androgen-AR axis and IGF-1R signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».