A nursing home staff tool for the indoor visual environment: The content validity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the Netherlands, over 40% of nursing home residents are estimated to have visual impairments. This results in the loss of basic visual abilities. The nursing home environment fits more or less to residents’ activities and social participation. This is referred to as environmental fit. To raise professional awareness of environmental fit, an Environmental Observation tool for the Visually Impaired was developed. This tool targets aspects of the nursing home environment such as ‘light’, the use of ‘colours and contrasts’ and ‘furnishing and obstacles’. Objective of this study is to validate the content of the observation tool to have a tool applicable for practice. Based on the content validity approach, we invited a total of eight experts, six eye care professionals and two building engineering researchers, to judge the relevance of the items. The Item Content Validity approach was applied to determine items to retain and reject. The content validity approach led to a decrease in the number of items from 63 to 52. The definitive tool of 52 items contains 21 for Corridors , 17 for the Common Room , and 14 for the Bathroom . All items of the definite tool received an Item-Content Validity Index of ≥ 0.88 and a Scale-Content Validity Index of ≥ 0.71. The content validity index of the scale and per item has been applied, resulting in a tool that can be applied in nursing homes. The tool might be a starting point of a discussion among professional caregivers on environmental interventions for visually impaired older adults in nursing homes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle