Design and Rationale of the Best Endovascular Versus Best Surgical Therapy for Patients With Critical Limb Ischemia (BEST‐CLI) Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Critical limb ischemia (CLI) is increasing in prevalence, and remains a significant source of mortality and limb loss. The decision to recommend surgical or endovascular revascularization for patients who are candidates for both varies significantly among providers and is driven more by individual preference than scientific evidence. METHODS AND RESULTS: The Best Endovascular Versus Best Surgical Therapy for Patients With Critical Limb Ischemia (BEST-CLI) Trial is a prospective, randomized, multidisciplinary, controlled, superiority trial designed to compare treatment efficacy, functional outcomes, quality of life, and cost in patients undergoing best endovascular or best open surgical revascularization. Approximately 140 clinical sites in the United States and Canada will enroll 2100 patients with CLI who are candidates for both treatment options. A pragmatic trial design requires consensus on patient eligibility by at least 2 investigators, but leaves the choice of specific procedural strategy within the assigned revascularization approach to the individual treating investigator. Patients with suitable single-segment of saphenous vein available for potential bypass will be randomized within Cohort 1 (n=1620), while patients without will be randomized within Cohort 2 (n=480). The primary efficacy end point of the trial is Major Adverse Limb Event-Free Survival. Key secondary end points include Re-intervention and Amputation-Free-Survival and Amputation Free-Survival. CONCLUSIONS: The BEST-CLI trial is the first randomized controlled trial comparing endovascular therapy to open surgical bypass in patients with CLI to be carried out in North America. This landmark comparative effectiveness trial aims to provide Level I data to clarify the appropriate role for both treatment strategies and help define an evidence-based standard of care for this challenging patient population. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: https://www.clinicaltrials.gov/. Unique identifier: NCT02060630.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».