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Enregistrement W2465401490 · doi:10.1111/acem.13041

Sex‐related Differences in Emergency Department Renal Colic Management: Females Have Fewer Computed Tomography Scans but Similar Outcomes

2016· article· en· W2465401490 sur OpenAlexaffabout
Grant Innes, Frank Scheuermeyer, Michael R. Law, Andrew D. McRae, Bryce Weber, Heidi N. Boyda, Kevin Lonergan, James E. Andruchow

Notice bibliographique

RevueAcademic Emergency Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Urology and Nephrology Studies
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of British ColumbiaSt. Paul's HospitalRockyview General HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRenal colicEmergency departmentHydronephrosisRetrospective cohort studyPopulationCalculus (dental)Urinary systemEmergency medicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sex-related differences occur in many areas of medicine. Emergency department (ED) studies have suggested differences in access to care, diagnostic imaging use, pain management, and intervention. We investigated sex-based differences in the care and outcomes for ED patients with acute renal colic. METHODS: This was a multicenter population-based retrospective observational cohort study using administrative data and supplemented by structured chart review. All patients seen in Calgary Health Region EDs between January 1 and December 31, 2014, with an ED diagnosis of renal colic based on the following ICD-10 codes were eligible for inclusion: calculus of kidney (N200), calculus of ureter (N201), calculus of kidney with calculus of ureter (N202), hydronephrosis with renal and ureteral calculous obstruction (N132), unspecified renal colic (N23), and unspecified urinary calculus (N209). ED visit data and test results were accessed in the regional ED clinical database. Stone characteristics were captured from diagnostic imaging reports. Regional hospital databases were used to identify subsequent ED encounters, hospital admissions, and surgical procedures within 60 days. Outcomes were stratified by sex. The primary outcome, intended as a marker of overall effectiveness of ED care, was the unscheduled 7-day ED revisit rate among patients who were discharged home after their index ED visit. Secondary outcomes included ED pain management as reflected by administration of narcotics or intravenous nonsteroidals, the performance of advanced imaging-either ultrasound (US) or computed tomography (CT), and the proportion of patients who required hospitalization or surgical intervention within 60 days. RESULTS: From January 1 to December 31, 2014, a total of 3,104 eligible patients were studied: 1,111 women (35.8%) and 1,993 men (64.2%). Baseline characteristics, access times, analgesic use, and admission rates were similar in both groups. Men were more likely to have CT (68.9% vs. 58.5%, difference = 10.4%, 95% confidence interval [CI] = 6.8 to 14.0) while women were more likely to have US (20.8% vs. 9.6%, difference = 11.2%, 95% CI = 8.4 to 13.9). At 7 days, 17.9% of women and 19.0% of men who were discharged after their index ED visit required an ED revisit (difference = 1.1%, 95% CI = -2.8 to 4.9). Men were more likely to be hospitalized at 7 days (9.8% vs. 6.5%, difference = 3.3%, 95% CI = 0.6 to 6.0). CONCLUSION: This study shows greater reliance on US in females but no other sex-specific differences in the management of ED patients with acute renal colic. Higher CT use in men was not associated with improved outcomes, and we found no important differences in access to care, diagnostic or treatment intensity, or revisit rates as a marker of care effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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