Developing Canadian oncology education goals and objectives for medical students: a national modified Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies have shown that there is a deficiency in focused oncology teaching during medical school in Canada. This study aimed to develop oncology education goals and objectives for medical students through consensus of oncology educators from across Canada. METHODS: In 2014 we created a comprehensive list of oncology education objectives using existing resources. Experts in oncology education and undergraduate medical education from all 17 Canadian medical schools were invited to participate in a 3-round modified Delphi process. In round 1, the participants scored the objectives on a 9-point Likert scale according to the degree to which they agreed an objective should be taught to medical students. Objectives with a mean score of 7.0 or greater were retained, those with a mean score of 1.0-3.9 were excluded, and those with a mean score of 4.0-6.9 were discussed at a round 2 Web meeting. In round 3, the participants voted on inclusion and exclusion of the round 2 objectives. RESULTS: Thirty-four (92%) of the 37 invited oncology educators, representing 14 medical schools, participated in the study. They included oncologists, family physicians, members of undergraduate medical education curriculum committees and a psychologist. Of the 214 objectives reviewed in round 1, 146 received a mean score of 7.0 or greater, and 68 were scored 4.0-6.9; no objective received a mean score below 4.0. Nine new objectives were suggested. The main themes of participants' comments were to minimize the number of objectives and to aim objectives at the knowledge level required for family physicians. In round 2, the participants were able to combine 28 of the objectives with other existing objectives. In round 3, 7 of the 49 objectives received consensus of at least 75% for inclusion. The final Canadian Oncology Goals and Objectives for Medical Students contained 10 goals and 153 objectives. INTERPRETATION: Through a systematic process, we created a comprehensive, consensus-based set of oncology goals and objectives to facilitate the design of undergraduate medical education curricula and improve oncology education for medical students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».