Impact of <scp>ASPECTS</scp> on computed tomography angiography source images on outcome after thrombolysis or endovascular therapy in large vessel occlusions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Endovascular therapy (ET) is superior to intravenous thrombolysis (IVT) in selected patients with anterior circulation large vessel occlusions. However, it is unclear if this positive effect also applies to patients with extensive early ischaemic changes. The aim of this study was to analyze the impact of the Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS) on the CT angiography source images (SI) on outcome after ET or IVT. METHODS: Using our prospectively obtained stroke database and the admission SI-ASPECTS divided into three groups (0-5, 6-7 and 8-10), primarily the rates of good outcome [modified Rankin Scale (mRS) ≤2 at discharge] after either ET (n = 255) or IVT (n = 479) were compared. RESULTS: A favorable SI-ASPECTS (8-10) was present in 501 patients, 132 patients had a moderately favorable SI-ASPECTS (6-7) and 101 patients had an unfavorable SI-ASPECTS (0-5). Irrespective of the treatment modality, no patient with an unfavorable SI-ASPECTS had a good outcome and 38% died during hospital stay. Whilst significantly more patients with a favorable SI-ASPECTS had a good outcome after ET than after IVT (51% vs. 35%, P < 0.01), there was only a non-significant trend towards a good outcome after ET than after IVT in patients with a moderately favorable ASPECTS (25% vs. 14%, P = 0.1). CONCLUSION: Patients with extensive early ischaemic changes on CT scans (SI- ASPECTS ≤5) might not profit from ET. The impact of ET on outcome in patients with moderately favorable SI-ASPECTS should be addressed in further trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».