MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2465531873 · doi:10.1186/s12913-016-1507-2

Introduction of a team-based care model in a general medical unit

2016· article· en· W2465531873 sur OpenAlex
Stephanie Hastings, Esther Suter, J. Harvey Bloom, Krishna Gopal Sharma

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHospital Admissions and Outcomes
Établissements canadiensAlberta Health Services
Organismes subventionnairesAlberta Health
Mots-clésMedicineNursingHealth administrationHealth careCLARITYUnit (ring theory)Scope of practiceHealth informaticsAcute carePatient satisfactionHealth services researchBaseline (sea)Public healthPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Alberta Health Services is a provincial health authority responsible for healthcare for more than four million people. The organization recognized a need to change its care delivery model to make care more patient- and family-centred and use its health human resources more effectively by enhancing collaborative practice. A new care model including changes to how providers deliver care and skill mix changes to support the new processes was piloted on a medical unit in a large urban acute care hospital Evidence-based care processes were introduced, including an initial patient assessment and orientation, comfort rounds, bedside shift reports, patient whiteboards, Name Occupation Duty, rapid rounds, and team huddles. Small teams of nurses cared for a portion of patients on the unit. The model was intended to enhance safety and quality of care by allowing providers to work to full scope in a collaborative practice environment. METHODS: We evaluated the new model approximately one year after implementation using interviews with staff (n = 15), surveys of staff (n = 25 at baseline and at the final evaluation) and patients (n = 26 at baseline and 37 at the final evaluation), and administrative data pulled from organizational databases. RESULTS: Staff interviews revealed that overall, the new care processes and care teams worked quite well. Unit culture and collaboration were improved, as were role clarity, scope of practice, and patient care. Responses from staff surveys were also very positive, showing significant positive changes in most areas. Patient satisfaction surveys showed a few positive changes; scores overall were very high. Administrative data showed slight decreases in overall length of stay, 30-day readmissions, staff absenteeism, staff vacancies, and the overtime rate. We found no changes in unit length of stay, 30-day returns to emergency department, or nursing sensitive adverse events. CONCLUSIONS: Conclusions from the evaluation were positive, providing initial support for the idea of the collaborative practice model vision for adult medical units across Alberta. There were also a few positive effects on patient care suggesting that models such as this one could improve the organization's ability to deliver sustainable, high-quality, patient- and family-centred care without compromising quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle