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Enregistrement W2465551839 · doi:10.1249/01.mss.0000478672.56306.4c

Quantifying Balance Control in Concussed Varsity Athletes

2015· article· en· W2465551839 sur OpenAlexaff
Brett Reaume, Mike Cinelli

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesBalance (ability)GaitPhysical medicine and rehabilitationPsychologyPhysical therapyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous research has demonstrated that even at return to play (RTP), there are continued balance control deficits in previously concussed athletes. However, these deficits were only distinguishable using higher order measures, which might have been missed using traditional measures (Powers et al., 2013). Higher-order analyses provide better insights into the neural control of balance. Sparato and colleagues (2013) quantified the number of lateral posture adjustments (PA) during a stepping task and found young adults tend to elicit one PA whereas older adults with history of falls tended to use two. PURPOSE: To determine whether a PA measure can distinguish control differences between groups of young adults during gait initiation (GI) task. HYPOTHESIS: During GI, concussed individuals will make more PA than non-athletes and baseline athletes, respectively. METHOD: Participants were all females (17-24 years) and included: varsity soccer players (N=28, baseline), non-athletes (N=6), and concussed soccer players during the symptomatic phase (N=3). Participants were asked to stand quietly on a Bertec force plate (FP) with their feet together and hands by their sides with their eyes open or closed for 45s. After 45s, an auditory cue sounded and participants initiated gait from the FP by taking two steps. Postural adjustments made during the gait initiation phase were calculated using the vertical force and counting the number of inflection points from the start of GI to when the participants were completely off the FP. Participants were taken from three groups: Baseline Female Laurier Varsity Soccer Players, Non-Athletes, and Concussed Varsity Athletes at the asymptomatic and RTP stage of recovery. RESULTS: During eyes open, non-athletes made more PA than the baseline athletes (p=.034) but concussed soccer players were not different from the baseline athletes (p=.13). With eyes closed, all participants produced similar number of PA. CONCLUSSION: These preliminary findings suggest that a PA measurement during GI can distinguish athletes from non-athletes and hopefully with more concussed athlete participants, may be able to distinguish between concussed and non-concussed athletes. If this is true, this would be an effective measure to not only determine if an athlete is concussed, but also to determine if the concussed athlete is ready to return to activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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