Primary Nerve Repair for Obstetrical Brachial Plexus Injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nerve repair may be effective in improving function following obstetrical brachial plexus injury. No previous review has directly compared nerve repair to nonoperative management for similar patients, and no previous analysis has been adequately powered to determine whether nerve repair reduces impairment. METHODS: Electronic databases were searched (MEDLINE, Embase, CINAHL, and Cochrane Central). Eligible studies were randomized controlled trials, observational studies, and case series (n > 9); included patients younger than 2 years undergoing nerve repair or nonoperative management of obstetrical brachial plexus injury; and reported functional impairment. Two reviewers independently screened articles using objective a priori criteria. Bias was assessed for each study. Overall quality of evidence was evaluated for each outcome. RESULTS: Among nine cohort studies including 222 patients, nerve repair significantly reduced functional impairment compared with nonoperative management (relative risk, 0.58; 95 percent CI, 0.43 to 0.79; p < 0.001; I = 0 percent; absolute risk reduction, 19 percent; number needed to treat, six). Findings are consistent with comparison of similar patients from case series. With operative management, no deaths were reported; major adverse events were reported in 1.5 percent, and minor adverse events were reported in 5.0 percent of cases. Among demographic (all severities) samples managed nonoperatively, residual impairment remains in 27 percent (19 to 36 percent). CONCLUSIONS: Nerve repair reduces functional impairment in obstetrical brachial plexus injury. Nonoperative management in patients with a deficit at 3 months of age leads to a high proportion of functional impairment. Mortality is not a common risk of modern pediatric microsurgical nerve repair. Residual impairment with nonoperative management is underestimated in the reported literature. CLINICAL QUESTION/LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic, IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».