Birds in a bush: Toward an avian phylogenetic network
Notice bibliographique
Résumé
Reconstructing the avian tree of life has become one of the major goals in ornithology. The use of genomic tools seemed a promising approach to reach this goal, but, instead, phylogenetic analyses of large numbers of genes uncovered high levels of incongruence between the resulting gene trees. This incongruence can be caused by several biological processes, such as recombination, hybridization, and rapid speciation (which can lead to incomplete lineage sorting). These processes directly or indirectly amount to deviations from tree-like patterns, thereby thwarting the use of phylogenetic trees. Phylogenetic networks provide an ideal tool to deal with these difficulties. We illustrate the usefulness of phylogenetic networks to capture the complexity and subtleties of diversification processes by discussing several recent genomic analyses of birds in general and the well-known radiation of Darwin's finches. With the increasing amount of genomic data in avian phylogenetic studies, capturing the evolutionary history of a set of taxa in a phylogenetic tree will become increasingly difficult. Moreover, given the widespread occurrence of hybridization and the numerous adaptive radiations in birds, phylogenetic networks provide a powerful tool to display and analyse the evolutionary history of many bird groups. The genomic era might thus result in a paradigm shift in avian phylogenetics from trees to bushes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».