Method Modification Study for the Thermo Scientific SureTect™ Listeria Species Assay–Matrix Extension
Notice bibliographique
Résumé
The Thermo Scientific™ SureTect™ Listeria species assay is a new real-time PCR assay for the detection of all species of Listeria in food and environmental samples. The assay was originally certified as Performance Tested Methods(SM) (PTM) 071304 in 2013. This report details the method modification study undertaken to extend the performance claims of the assay for matrixes of raw ground turkey, raw ground pork, bagged lettuce, raw pork sausages, pasteurized 2% fat milk, raw cod, pasteurized brie cheese, and ice cream. The method modification study was conducted using the AOAC Research Institute (RI) PTM program to validate the SureTect PCR assay in comparison to the reference method detailed in ISO 11290-1:1996 including amendment 1:2004. All matrixes were tested by Thermo Fisher Scientific (Basingstoke, United Kingdom). In addition, three matrixes (raw cod, bagged lettuce, and pasteurized brie cheese) were analyzed independently as part of the AOAC RI-controlled independent laboratory study by the University of Guelph, Canada. Using probability of detection statistical analysis, there was no significant difference in the performance between the SureTect assay and the International Organization for Standardization reference method for any of the matrixes analyzed in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».