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Enregistrement W2465615181 · doi:10.1115/1.4033907

Design and Evaluation of Model-Based Health Monitoring Scheme for Automated Manual Transmission

2016· article· en· W2465615181 sur OpenAlex
Qi Chen, Qadeer Ahmed, Giorgio Rizzoni, Mingming Qiu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Dynamic Systems Measurement and Control · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFault Detection and Control Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHefei University of TechnologyHefei UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaU.S. Department of Energy
Mots-clésFault detection and isolationScheme (mathematics)Reliability engineeringManual transmissionFault (geology)Transmission (telecommunications)Set (abstract data type)Computer scienceIdentification (biology)Control engineeringData miningEngineeringReal-time computingArtificial intelligenceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health monitoring of automated manual transmission (AMT) in modern vehicles can play a critical role to avoid its malfunctions and ensure vehicle functional safety. In order to meet this demand, this paper presents a model-based fault detection and identification (FDI) scheme for AMT. After developing the fault model of AMT, structural analysis (SA)-based fault detectability and isolability is realized with the available set of sensors, prior to design and development of residuals. The residuals are generated by employing the theory of SA, where the concepts of analytical redundant relationship (ARR) are utilized to make residuals stable and robust. Finally, the proposed FDI scheme is successfully evaluated to detect and isolate the sensor faults in EcoCAR2 AMT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle