Impact of Lens Care Solutions on Protein Deposition on Soft Contact Lenses
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the effect of four contemporary lens care solutions on total protein, total lysozyme, and active lysozyme extracted from three contact lens materials. METHODS: Adapted contact lens wearers were recruited at three sites, and all subjects were randomly assigned to daily wear of either etafilcon A, galyfilcon A, or senofilcon A for 2 weeks. Four lens care solutions (Biotrue, OPTI-FREE PureMoist, RevitaLens OcuTec, and ClearCare) were used by each subject in random order with a new pair of lenses after a washout period between solutions of at least 4 days. After 2 weeks of daily wear, contact lenses were collected for analysis. Proteins were extracted from a subset of contact lenses (n = 568) and total protein, total lysozyme, and lysozyme activity were quantified using a modified Bradford assay, an enzyme-linked immunosorbent assay, and a micrococcal assay, respectively. RESULTS: Higher levels of total protein were extracted from etafilcon A when used with Biotrue compared to other solutions (p = 0.0001). There were higher levels of total lysozyme extracted from galyfilcon A lenses when used with PureMoist than with Biotrue or ClearCare (p < 0.006). Higher total lysozyme was extracted from senofilcon A when used with RevitaLens OcuTec compared to Biotrue (p = 0.002). Lower lysozyme activity was recovered from senofilcon A lenses with RevitaLens OcuTec when compared to all other care solutions (all p < 0.004). When Biotrue, PureMoist, or RevitaLens OcuTec were used, higher total lysozyme was extracted from galyfilcon A compared to senofilcon A (p < 0.01). When RevitaLens OcuTec was used, higher levels of active lysozyme were extracted from galyfilcon A compared to senofilcon A (p = 0.02). CONCLUSIONS: The ability of lens care solutions to remove protein from lenses varies depending upon the care solution composition and also the polymeric make-up of the contact lens material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».