SOCIO-PSYCHOLOGICAL ASPECTS "HAPPY OLD AGE" AND OPPORTUNITIES OF SOCIAL SERVICES IN ITS PROVISION
Notice bibliographique
Résumé
In this article the authors examine the anthropological, physiological, socio-psychological, medical background happy old age; analyze the data of a number of domestic and foreign experimental work to identify factors, conditions that ensure comfortable livelihoods of the elderly person. Special attention is paid to the role of the sociogerontological competence of managers of the sanatorium and resort sphere in the creation of socio-cultural gerontology centre environment to ensure a happy old age customers, as well as the traditions of the Kuban Cossacks in relation to older people. A separate section of the article is devoted to the development of the Institute of foster families for older people in the Krasnodar region. Significant place in the article devoted to the analysis of various areas of professional activity of specialists of social service agencies within the community to enhance the revitalization of the manifestation of older people in different types of cultural and educational activities. The article reveals the essence and content of the concept of "socio-gerontological competence of the specialist institution of social service of the population". The authors examine the nature and structural components of the socio-cultural environment gerontology centre (pension) sanatorium profile, which is a special kind of communicative space of the Board, determining its existence and prospects of development as a specialized Agency for the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».