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Enregistrement W2465666878 · doi:10.2298/zipi1601147j

The inclusion of disadvantaged children in preschool programs: The children’s rights and social responsibility

2016· article· en· W2465666878 sur OpenAlexaboutno aff
Jerneja Jager

Notice bibliographique

RevueZbornik Instituta za pedagoska istrazivanja · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisadvantagedQuarter (Canadian coin)Preschool educationInclusion (mineral)PsychologyEarly childhood educationDevelopmental psychologyPopulationPedagogyPolitical scienceMedicineEnvironmental healthSocial psychologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Participation of at least 95% of children between the ages of 4 and the mandatory school age in high-quality preschool programs represents an important contribution to the achievement of the Europe 2020 strategy. Slovenia is not far from achieving this objective; however, if we consider participation in preschool programs from the perspective of the entire population of preschool children and the realisation of children?s rights, we note that nearly a quarter of children - among them (at least in the wider European area) the most disadvantaged - have not realised the right to education. We studied the awareness of the importance of ensuring access to preschool programs for all children on a representative sample of 106 Slovenian preschool principals by means of quantitative pedagogical research. The results show a high percentage of disadvantaged children in the preschool areas and in the preschools themselves; on the other hand, only a low percentage (only one-third) of preschools collect data about disadvantaged children and implement preschool programs for them; only one-fifth of preschools implement preschool programs for disadvantaged children. In order to act responsibly and enable all children the right to education, we must start devoting greater attention to identifying and including disadvantaged children in preschool programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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