Efficiency of sophorolipids for arsenic removal from mine tailings
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Mine tailings are one of the main sources of dissolved arsenic (As) in groundwater. In the present study, an investigation was conducted on the efficiency of sophorolipids, at different concentrations and pH levels and at two different temperatures (15°C and 23°C), to remove arsenic and heavy metals from mine tailings. Furthermore, the effect of sophorolipids on the speciation of arsenic and the effectiveness of sophorolipids on different fractions of the specimens were investigated by way of sequential extraction. After the treatment of the specimens with a solution of 1% sophorolipids at pH 5 and 23°C, 0·7% of the total removed arsenic was from the water-soluble portion of the mine tailing sample, 0·7% was from the exchangeable portion, 0·6% was from the carbonates, 29·9% was from the oxide/hydroxide fraction, 3·0% was from the organic portion and 65·1% was from the residual fraction of the specimen. The results from this study can help develop a sustainable and environment-friendly solution for the remediation of mine tailings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle