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Enregistrement W2465764949 · doi:10.1139/cjfas-2016-0018

Levels of stored energy but not marine foraging patterns differentiate seasonal ecotypes of wild and hatchery steelhead (<i>Oncorhynchus mykiss</i>) returning to the Kalama River, Washington

2016· article· en· W2465764949 sur OpenAlexvenueno aff
James S. Lamperth, Thomas P. Quinn, Mara S. Zimmerman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationWashington Sea Grant, University of WashingtonUniversity of Washington
Mots-clésSpawn (biology)Rainbow troutHatcheryFish migrationBiologyForagingFisheryTrophic levelOncorhynchusEcotypeEcologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anadromous fishes need to store sufficient energy at sea to migrate and reproduce, but the energetic demands of freshwater migration distance have been difficult to distinguish from the demands of fasting in fresh water prior to spawning. In addition, differences in stored energy may result from differences in metabolic storage or marine diet. We estimated somatic lipids (SL) and stable isotopes of N and C (as indices of marine trophic position and feeding location) in adult wild and hatchery steelhead (Oncorhynchus mykiss) of summer (stream-maturing) and winter (ocean-maturing) runs that migrate similar distances to spawn. We found that SL at return depended on several factors. Summer steelhead had twice the SL as winter steelhead, and within each run SL decreased with arrival date, converging on about 1% SL. In summer steelhead, females had 19% more SL than males, and wild fish had 21% more SL than hatchery fish. In winter steelhead, females had 27% less SL than males, and there was no difference between rearing origins. No differences were detected in δ15N or δ13C between ecotypes or rearing origins. Taken together, the results indicated different patterns of energy storage among and within ecotypes despite no apparent differences in marine trophic position or foraging area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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