Topical tofacitinib for atopic dermatitis: a phase <scp>II</scp> a randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite unmet need, 15 years have passed since a topical therapy with a new mechanism of action for atopic dermatitis (AD) has been approved. Janus kinase (JAK) inhibitor treatment effect via topical application in patients with AD is unknown. OBJECTIVES: Tofacitinib, a small-molecule JAK inhibitor, was investigated for the topical treatment of AD. METHODS: In this 4-week, phase IIa, randomized, double-blind, vehicle-controlled study (NCT02001181), 69 adults with mild-to-moderate AD were randomized 1:1 to 2% tofacitinib or vehicle ointment twice daily. Percentage change from baseline (CFB) in Eczema Area and Severity Index (EASI) score at week 4 was the primary end point. Secondary efficacy end points included percentage CFB in body surface area (BSA), CFB in EASI Clinical Signs Severity Sum Score, proportion of patients with Physician's Global Assessment (PGA) response and CFB in patient-reported pruritus. Safety, local tolerability and pharmacokinetics were monitored. RESULTS: The mean percentage CFB at week 4 in EASI score was significantly greater (P < 0·001) for tofacitinib (-81·7%) vs. vehicle (-29·9%). Patients treated with tofacitinib showed significant (P < 0·001) improvements vs. vehicle across all prespecified efficacy end points and for pruritus at week 4. Significant improvements in EASI, PGA and BSA were observed by week 1 and improvements in pruritus were observed by day 2. Safety/local tolerability were generally similar for both treatments, although more adverse events were observed for vehicle vs. tofacitinib. CONCLUSIONS: Tofacitinib ointment showed significantly greater efficacy vs. vehicle across end points, with early onset of effect and comparable safety/local tolerability to vehicle. JAK inhibition through topical delivery is potentially a promising therapeutic target for AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».