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Enregistrement W2465805460 · doi:10.1097/shk.0000000000000682

Differential Expression of PCSK9 Modulates Infection, Inflammation, and Coagulation in a Murine Model of Sepsis

2016· article· en· W2465805460 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueShock · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensMcMaster UniversityMontreal Clinical Research InstituteThrombosis and Atherosclerosis Research InstituteMcMaster University Medical CentreCanadian Institutes of Health Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInflammationSepsisPCSK9CoagulationImmunologyDifferential (mechanical device)MedicineInternal medicineLDL receptorCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) targets lipoprotein receptors for degradation, thereby reducing hepatic lipid clearance. PCSK9 inhibition reduces mortality in septic mice, presumably through increased hepatic clearance of pathogen lipids due to increased lipoprotein receptor concentrations. However, PCSK9 overexpression in vivo has not been studied in sepsis. Therefore, this study aimed to evaluate the effects of differential PCSK9 expression on systemic infection, inflammation, and coagulation in sepsis. METHODS: Wild-type, PCSK9 knockout (KO), and transgenic (Tg) mice that overexpress PCSK9 were subjected to sham surgery or cecal ligation and puncture (CLP). Bacterial loads were measured in lungs, peritoneal cavity fluid, and blood. Organ pathology was assessed in lungs, liver, and kidneys. Lung myeloperoxidase activity, and plasma concentrations of alanine aminotransferase (ALT), creatinine, cell-free DNA (cfDNA), protein C, thrombin-antithrombin (TAT) complexes, interleukin (IL)-6, and IL-10 were also measured 6 h postoperatively. Morbidity was assessed for 16 h following CLP. RESULTS: Overexpression of PCSK9 in mice increased liver and kidney pathology, plasma IL-6, ALT, and TAT concentrations during sepsis, whereas PCSK9 KO mice exhibited reduced bacterial loads, lung and liver pathology, myeloperoxidase activity, plasma IL-10, and cfDNA during CLP-induced sepsis. All septic mice had reduced plasma levels of protein C, but the protein C ratio relative to normal was significantly decreased in PCSK9 Tg mice. Dyspnea, cyanosis, and overall grimace scores were greatest in septic mice overexpressing PCSK9, whereas PCSK9 KO mice retained core body temperature during sepsis. CONCLUSION: These findings demonstrate that PCSK9 deficiency confers protection against systemic bacterial dissemination, organ pathology, and tissue inflammation, particularly in the lungs and liver, while PCSK9 overexpression exacerbates multi-organ pathology as well as the hypercoagulable and pro-inflammatory states in early sepsis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle