Advantages of a Warfarin Protocol for Long-term Care Pharmacists: a Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Warfarin is an anticoagulant prescribed to 12% of long-term care residents to reduce the risk of thrombo-embolism. This study used indicators to compare warfarin management by pharmacists to usual care. METHODS: This was a retrospective cohort study comparing a pharmacist-managed warfarin protocol with usual care of qualified warfarin recipients at long-term care facilities (two protocol, one control) in Calgary, Alberta. We compared the proportion of international normalized ratio (INR) tests in the range 2.0 to 3.0, time in range, number of tests, and frequency of bleeding at protocol and control sites. Our primary outcome, time in INR therapeutic range, is an indicator for assuring care quality. A cross-sectional survey at these sites compared health professionals' perceptions of workload and effectiveness of warfarin management. RESULTS: Of the 197 residents' charts reviewed in the study period, those on protocol had 45.0 INR tests while those on usual care had 52.7 tests (p = .034, 95% CI for the difference: 0.6 to 14.6 INR tests). No significant difference was found for time in therapeutic range, number of tests in range, or major bleeding events. Of 178 health professionals surveyed, those from protocol facilities were more satisfied with warfarin management (p = .013). Workload and safety were perceived similarly at all sites. INTERPRETATION: Our results suggest that a pharmacist-managed warfarin protocol is as effective as usual care and has advantages pertaining to work satisfaction, knowledge of drug interactions, consistent documentation, and fewer INR tests. Further research on teamwork and coagulation management in long-term care facilities is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».