뇌졸중 재활치료를 위한 한국형 표준 진료 지침
Notice bibliographique
Résumé
“Clinical Practice Guideline for Stroke Rehabilitation in Korea 2016” is the 3rd edition of clinical practice guideline (CPG) for stroke rehabilitation in Korea, which updates the 2nd edition published in 2014. Forty-two specialists in stroke rehabilitation from 21 universities and 4 rehabilitation hospitals and 4 consultants participated in this update. The purpose of this CPG is to provide optimum practical guidelines for stroke rehabilitation teams to make a decision when they manage stroke patients and ultimately, to help stroke patients obtain maximal functional recovery and return to the society. The recent two CPGs from Canada (2015) and USA (2016) and articles that were published following the 2nd edition were used to develop this 3rd edition of CPG for stroke rehabilitation in Korea. The chosen articles' level of evidence and grade of recommendation were decided by the criteria of Scotland (2010) and the formal consensus was derived by the nominal group technique. The levels of evidence range from 1++ to 4 and the grades of recommendation range from A to D. Good Practice Point was recommended as best practice based on the clinical experience of the guideline developmental group. The draft of the developed CPG was reviewed by the experts group in the public hearings and then revised. “Clinical Practice Guideline for Stroke Rehabilitation in Korea 2016” consists of ‘Chapter 1; Introduction of Stroke Rehabilitation’, ‘Chapter 2; Rehabilitation for Stroke Syndrome, ‘Chapter 3; Rehabilitation for Returning to the Society’, and ‘Chapter 4; Advanced Technique for Stroke Rehabilitation’. “Clinical Practice Guideline for Stroke Rehabilitation in Korea 2016” will provide direction and standardization for acute, subacute and chronic stroke rehabilitation in Korea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».