MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2465836541 · doi:10.1037/xan0000106

Cue salience influences the use of height cues in reorientation in pigeons (Columba livia).

2016· article· en· W2465836541 sur OpenAlexafffund
Yu Du, Nuha Mahdi, Breanne Paul, Marcia L. Spetch

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Psychology Animal Learning and Cognition · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCognitive and developmental aspects of mathematical skills
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSalience (neuroscience)Sensory cueCue-dependent forgettingHorizontal planeHorizontal and verticalPsychologyDepth perceptionPerceptionCommunicationCognitive psychologyMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although orienting ability has been examined with numerous types of cues, most research has focused only on cues from the horizontal plane. The current study investigated pigeons' use of wall height, a vertical cue, in an open-field task and compared it with their use of horizontal cues. Pigeons were trained to locate food in 2 diagonal corners of a rectangular enclosure with 2 opposite high walls as height cues. Before each trial, pigeons were rotated to disorient them. In training, pigeons could use either the horizontal cues from the rectangular enclosure or the height information from the walls to locate the food. In testing, the apparatus was modified to provide (a) horizontal cues only, (b) height cues only, and (c) both height and horizontal cues in conflict. In Experiment 1 the lower and high walls, respectively, were 40 and 80 cm, whereas in Experiment 2 they were made more perceptually salient by shortening them to 20 and 40 cm. Pigeons accurately located the goal corners with horizontal cues alone in both experiments, but they searched accurately with height cues alone only in Experiment 2. When the height cues conflicted with horizontal cues, pigeons preferred the horizontal cues over the height cues in Experiment 1 but not in Experiment 2, suggesting that perceptual salience influences the relative weighting of cues. (PsycINFO Database Record

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Experimental Psychology Animal Learning and CognitionMême sujetCognitive and developmental aspects of mathematical skillsTravaux en français237 207