The Days and Nights of Zoo Elephants: Using Epidemiology to Better Understand Stereotypic Behavior of African Elephants (Loxodonta africana) and Asian Elephants (Elephas maximus) in North American Zoos
Notice bibliographique
Résumé
Stereotypic behavior is an important indicator of compromised welfare. Zoo elephants are documented to perform stereotypic behavior, but the factors that contribute to performance have not been systematically assessed. We collected behavioral data on 89 elephants (47 African [Loxodonta africana], 42 Asian [Elephas maximus]) at 39 North American zoos during the summer and winter. Elephants were videoed for a median of 12 daytime hours per season. A subset of 32 elephants (19 African, 13 Asian) was also observed live for a median of 10.5 nighttime hours. Percentages of visible behavior scans were calculated from five minute instantaneous samples. Stereotypic behavior was the second most commonly performed behavior (after feeding), making up 15.5% of observations during the daytime and 24.8% at nighttime. Negative binomial regression models fitted with generalized estimating equations were used to determine which social, housing, management, life history, and demographic variables were associated with daytime and nighttime stereotypic behavior rates. Species was a significant risk factor in both models, with Asian elephants at greater risk (daytime: p<0.001, Risk Ratio = 4.087; nighttime: p<0.001, Risk Ratio = 8.015). For both species, spending time housed separately (p<0.001, Risk Ratio = 1.009), and having experienced inter-zoo transfers (p<0.001, Risk Ratio = 1.175), increased the risk of performing higher rates of stereotypy during the day, while spending more time with juvenile elephants (p<0.001, Risk Ratio = 0.985), and engaging with zoo staff reduced this risk (p = 0.018, Risk Ratio = 0.988). At night, spending more time in environments with both indoor and outdoor areas (p = 0.013, Risk Ratio = 0.987) and in larger social groups (p = 0.039, Risk Ratio = 0.752) corresponded with reduced risk of performing higher rates of stereotypy, while having experienced inter-zoo transfers (p = 0.033, Risk Ratio = 1.115) increased this risk. Overall, our results indicate that factors related to the social environment are most influential in predicting elephant stereotypic behavior rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».