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Enregistrement W2465848062 · doi:10.1371/journal.pone.0144276

The Days and Nights of Zoo Elephants: Using Epidemiology to Better Understand Stereotypic Behavior of African Elephants (Loxodonta africana) and Asian Elephants (Elephas maximus) in North American Zoos

2016· article· en· W2465848062 sur OpenAlex
Brian J. Greco, Cheryl L. Meehan, Jen N. Hogan, Katherine A. Leighty, Jill D. Mellen, Georgia Mason, Joy A. Mench

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesUniversity of California, DavisInstitute of Museum and Library Services
Mots-clésElephasDemographyJuvenileBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stereotypic behavior is an important indicator of compromised welfare. Zoo elephants are documented to perform stereotypic behavior, but the factors that contribute to performance have not been systematically assessed. We collected behavioral data on 89 elephants (47 African [Loxodonta africana], 42 Asian [Elephas maximus]) at 39 North American zoos during the summer and winter. Elephants were videoed for a median of 12 daytime hours per season. A subset of 32 elephants (19 African, 13 Asian) was also observed live for a median of 10.5 nighttime hours. Percentages of visible behavior scans were calculated from five minute instantaneous samples. Stereotypic behavior was the second most commonly performed behavior (after feeding), making up 15.5% of observations during the daytime and 24.8% at nighttime. Negative binomial regression models fitted with generalized estimating equations were used to determine which social, housing, management, life history, and demographic variables were associated with daytime and nighttime stereotypic behavior rates. Species was a significant risk factor in both models, with Asian elephants at greater risk (daytime: p<0.001, Risk Ratio = 4.087; nighttime: p<0.001, Risk Ratio = 8.015). For both species, spending time housed separately (p<0.001, Risk Ratio = 1.009), and having experienced inter-zoo transfers (p<0.001, Risk Ratio = 1.175), increased the risk of performing higher rates of stereotypy during the day, while spending more time with juvenile elephants (p<0.001, Risk Ratio = 0.985), and engaging with zoo staff reduced this risk (p = 0.018, Risk Ratio = 0.988). At night, spending more time in environments with both indoor and outdoor areas (p = 0.013, Risk Ratio = 0.987) and in larger social groups (p = 0.039, Risk Ratio = 0.752) corresponded with reduced risk of performing higher rates of stereotypy, while having experienced inter-zoo transfers (p = 0.033, Risk Ratio = 1.115) increased this risk. Overall, our results indicate that factors related to the social environment are most influential in predicting elephant stereotypic behavior rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle