Influence of mulberry leaf extract on serum adiponectin, visfatin and lipid profile levels in type 2 diabetic rats
Notice bibliographique
Résumé
The effect of ethanolic mulberry leaf extract (MLE) and mulberry leaf powder (MLP) on glycemic control, serum adiponectin, visfatin and lipid profile in type2 diabetic rats have been investigated. 30 male wistar rats randomly divided into 5 groups. One group was randomly assigned as control (I) and diabetes was induced in others by administration of streptozotocin (STZ) (55 mg/kg body weight) 15 minutes after the administration of nicotinamide (110 mg/kg body weight) intraperitoneally. Finally, fasting blood glucose (FBG), lipid profile, adiponectin and visfatin were assessed after 6 weeks. Lipid profiles including serum FBG, total cholesterol, triglycerides, low-density lipoprotein cholesterol (LDL-c), very low-density lipoprotein cholesterol (VLDL) and visfatin significantly decreased and high-density lipoprotein cholesterol (HDL-c) and adiponectin increased in the two groups of treated diabetic rats in comparison to the diabetic control (p<0.05). For all the investigated factors, there was no significant difference between two treatment methods. However, MLP was more effective than MLE in improving visfatin. Results showed that MLE and MLP possess hypoglycemic and hypolipidemic activities and play an important role in regulating the secretion of adipokines such as adiponectin and visfatin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».