Character of Naturally Triggered Avalanches and Cornice Failures
Notice bibliographique
Résumé
Three meteorologically-related triggers of slab avalanches and cornice failure are observed by avalanche workers: (1) Snow loading during storm and wind events; (2) abrupt temperature changes at the snow surface; and (3) seasonal warming/prolonged midwinter warm periods. We analyze the character and correlations of naturally triggered cornice failures, avalanches and weather data of a twelve year long database from twelve Canadian Mountain Holidays tenure areas in the Columbia Mountains, BC. Avalanche observations in the database include human (56%) and natural triggers (44%). Of the natural triggers, 83% are due to weather and snowpack interactions(Na), 15% are cornice related(Nc), and 2% are icefall related(Ni). Nc occur preferentially on steeper slopes (55% on greater than 45 degrees) and N, NE, and E aspects, whereas 26% of Na (slab) occur on slopes greater than 45 degrees and are more evenly distributed by aspect. In a correlation analysis of avalanche frequency and seasonal climate means, triggers (1) and (2) are significant for Na, while only (1) is significant for Nc. However, when Nc associated with significant snowfall are filtered, the 24-hour trend in minimum temperature appears to be important in inducing cornice failure. In addition, analyzing time lapse photography/movies created with hourly and daily photos aid in understanding cornice processes, formation, and failure. International Snow Science Workshop
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».