Chitotriosidase as a novel biomarker of early atherosclerosis in hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Increasing evidence suggests that inflammation and increased macrophage activity have a central role in pathogenesis of atherosclerosis. It is shown that chitotriosidase (CHIT-1) is a marker of macrophage activity in atherosclerotic plaque, and is found associated with severity of atherosclerotic lesion. There is no data about CHIT-1 activity of hemodialysis patients in the literature. Thus, we hypothesized that in hemodialysis patients, CHIT-1 levels might be a novel biomarker in early atherosclerosis. METHODS: Forty-five hemodialysis patients were included in the study (age: 61.93 ± 13.34). Intima media thickness (IMT) was evaluated with high-resolution B-mode ultrasonography. Biomarker levels were measured in serum of patients. FINDINGS: We found positive correlation among IMT, age (R: 0.426, P: 0.004) and, CHIT-1 value (R: 0.462, P: 0.001) in spearman correlation analysis. When age, CRP, creatinine, P, Alb, CHIT-1 were chosen as measures that can effect IMT in multiple regression model, IMT level was related with CHIT-1 (Beta: 0,396, P: 0.012) and age (Beta: 0,313 P: 0,048) independently. DISCUSSION: In conclusion, this is the first report showing that serum CHIT-1 level was related independently with carotid IMT in hemodialysis patients. This biomarker might have an unknown role in the development of atherosclerosis during uremia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».