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Enregistrement W2465882338 · doi:10.5441/001/1.1rc3hj8d

Data from: Movement of long-tailed ducks marked on the Yukon-Kuskokwim Delta, Alaska 1998-2000 (data from Petersen et al. 2003)

2016· article· en· W2465882338 sur OpenAlexaboutno aff
Margaret R. Petersen, David C. Douglas

Notice bibliographique

RevueMovebank · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeltaGeographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary objectives of this study were to identify moulting areas of adult female Breeding populations of Long-tailed Ducks Clangula hyemalis have declined in western Alaska, particularly on the Yukon-Kuskokwim (Y-K) Delta, and the species is currently considered a species of particular concern by the U.S. Fish & Wildlife Service in Alaska. Potential factors that may have contributed to this decline that occurred away from the breeding grounds could not be considered since moulting and wintering areas for this population were unknown. A study was conducted in 1998 and 1999 to locate the moulting and wintering areas of the Y-K Delta breeding population. VHF and satellite transmitters were deployed to identify areas used by moulting birds. Based on the locations identified by satellite telemetry, aerial surveys were flown to locate birds marked with VHF transmitters, then low-level aerial surveys were designed and conducted to determine the number of birds using these and adjacent areas. Moulting locations of 54 marked female Long-tailed Ducks were identified: 13 marked females were found in wetlands and large lakes on the Y-K Delta, 11 in coastal lagoons at St Lawrence Island, Alaska, and two along the coast of the Chukotka Peninsula, Russia. A autumn staging area was identified along the east coast of the Chukotka Peninsula which was used by seven of 10 birds with satellite transmitters providing locations during that period. Birds wintered in coastal waters of the North Pacific Ocean north of 50°N and between 150°E and 130°W. The wide distribution of birds in winter suggests little probability of a single factor in winter contributing to the decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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