European Society of Cardiology Heart Failure Long-Term Registry (ESC-HF-LT): 1-Year Follow-Up Outcomes and Differences Across Regions
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The European Society of Cardiology Heart Failure Long-Term Registry (ESC-HF-LT-R) was set up with the aim of describing the clinical epidemiology and the 1-year outcomes of patients with heart failure (HF) with the added intention of comparing differences between participating countries. METHODS AND RESULTS: The ESC-HF-LT-R is a prospective, observational registry contributed to by 211 cardiology centres in 21 European and/or Mediterranean countries, all being member countries of the ESC. Between May 2011 and April 2013 it collected data on 12 440 patients, 40.5% of them hospitalized with acute HF (AHF) and 59.5% outpatients with chronic HF (CHF). The all-cause 1-year mortality rate was 23.6% for AHF and 6.4% for CHF. The combined endpoint of mortality or HF hospitalization within 1 year had a rate of 36% for AHF and 14.5% for CHF. All-cause mortality rates in the different regions ranged from 21.6% to 36.5% in patients with AHF, and from 6.9% to 15.6% in those with CHF. These differences in mortality between regions are thought reflect differences in the characteristics and/or management of these patients. CONCLUSION: The ESC-HF-LT-R shows that 1-year all-cause mortality of patients with AHF is still high while the mortality of CHF is lower. This registry provides the opportunity to evaluate the management and outcomes of patients with HF and identify areas for improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».