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Enregistrement W2465951686 · doi:10.1182/blood.v124.21.1532.1532

Detection of Paroxysmal Nocturnal Hemoglobinuria Clones in Patients with Idiopathic Venous Thromboembolism

2014· article· en· W2465951686 sur OpenAlexaffabout
Alejandro Lazo‐Langner, Michael J. Kovacs, Ben Hedley, Fatimah Al‐Ani, Michael Keeney, Martha Louzada, Ian Chin‐Yee

Notice bibliographique

RevueBlood · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueComplement system in diseases
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineParoxysmal nocturnal hemoglobinuriaPulmonary embolismThrombosisPopulationInternal medicineVenous thrombosisDeep veinPediatricsSurgeryGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background. Paroxsymal Nocturnal Hemoglobinuria (PNH) is an uncommon disease with an estimated population prevalence of 0.002%, however the estimated prevalence of venous thromboembolism (VTE), comprising deep vein thrombosis (DVT) or pulmonary embolism (PE), in PNH patients is 25 to 33%. Small PNH clones have been identified in patients with unexplained splanchnic vein thrombosis and in people with apparently normal blood counts and might predispose these patients to thrombosis. Furthermore, only about 40-50% of idiopathic VTE patients are affected by one or more thrombophilias. The presence of PNH clones as a contributing factor to a hypercoagulable state has never been examined in this population. Patients and Methods. In order to determine the prevalence of PNH clones in patients with prevalent idiopathic DVT/PE we conducted a cross-sectional study at the Thrombosis Clinic of the London Health Sciences Centre in London, Ontario, Canada, between May 2011 and June 2014. We included patients with at least one episode of objectively demonstrated DVT or PE according to previously published criteria. Patients were excluded if they had: a) a previous diagnosis of PNH, b) well established predisposing risk factors for VTE in the 3 months preceding the VTE, c) active cancer other than non-melanoma skin cancer within 6 months of VTE, or if they were unable to provide written informed consent. Clinical and laboratory information was abstracted from the patient charts. Patients were screened for PNH using a high sensitivity flow cytometric assay which can detect at least 0.01% GPI deficient erythrocytes using CD235a and CD59 in a 2 color assay. Additionally, a modification of our previously developed fluorescent aerolysin (FLAER) assay was used to detect GPI deficient neutrophils using FLAER, the GPI linked protein CD24, CD45 and CD15 (a mature neutrophil marker) in a 4 color flow cytometric assay. A control group of 30 normal donors was used to standardize, determine and validate the level of sensitivity of both the red and white cell assays. The primary outcome of the study was the presence of a PNH clone >0.02% in erythrocytes or neutrophils. Secondary outcome was the presence a PNH clone of any size. Assuming an underlying PNH proportion in the population of 0.002%, we estimated that a sample size of 402 patients achieved 80% power to detect a proportion of 0.4%. Confidence intervals for proportions were calculated using the Wilson score method. Results We included 394 patients of which 388 had samples available for flow cytometry. The characteristics of the included patients are shown in Table 1. One patient (0.26%; 95% CI 0.05 to 1.45) had a detectable PNH clone in the neutrophil population (0.02%) whereas another patient had a detectable PNH clone below the positivity threshold (<0.01%). Neither patient had evidence of hemolysis or cytopenias. Conclusion Very small PNH clones can be detected in a small proportion of patients with unexplained VTE but without clinical manifestations of hemolytic PNH. Their relation with the development of VTE is yet to be determined. Table 1. Patients’ characteristics Demographics [n/N (%; 95% CI)] Age (years) [Mean (SD)] 57(16.6) Body Mass Index [Mean (SD)] 31.5 (8.5) Male Gender 216/388 (55.7;50.7-60.5) Caucasian ethnicity 365/388 (94.1;91.3-96.0) Family History of VTE 102/370 (27.6;23.3-32.3) Comorbidities [n/N (%; 95% CI)] Hypertension 125/386 (32.4;27.9-37.2) Diabetes 48/386 (12.4;9.5-16.1) Coronary artery disease 33/381 (8.7;6.2-11.9) Stroke / TIA 33/381 (8.7;6.2-11.9) Dyslipidemia 104/340 (30.6;25.9-35.7) COPD 22/380 (5.8;3.9-8.6) Peripheral vascular disease 35/310 (11.3;8.2-15.3) Inflamatory bowel disease 13/383 (3.4;2.0-5.7) Rheumatic disease 100/362 (27.6;23.3-32.4) Risk factors for VTE [n/N (%; 95% CI)] Oral contraceptive use 43/171 (25.1;19.2-32.1) Hormone replacement therapy 14/171 (8.2;4.9-13.3) Thrombophilia 127/388 (32.7;28.3-37.6) Diagnosis [n/N (%; 95% CI)] DVT 175/388 (45.1;40.2-50.1) PE 148/388 (38.1;33.4-43.1) DVT + PE 63/388 (16.2;12.9-20.2) Upper extremity DVT 2/388 (0.5;0.1-1.9) n, Number of patients with risk factor; N, number of patients with valid information; SD standard deviation; CI confidence interval Disclosures Lazo-Langner: Alexion Pharmaceuticals: Research Funding. Keeney:Alexion Pharmaceuticals: Research Funding. Chin-Yee:Alexion Pharmaceuticals: Research Funding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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