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Enregistrement W2465956937 · doi:10.18357/ijih111201616016

Feasting for Change: Reconnecting with Food, Place & Culture

2016· article· en· W2465956937 sur OpenAlexaffvenueabout
Jen Bagelman, Fiona Deveraux, Raven Hartley

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Indigenous Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensIsland HealthUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousMainstreamExperiential learningTraditional knowledgeValue (mathematics)SociologyPower (physics)Community developmentPublic relationsEnvironmental ethicsPolitical sciencePedagogyEcologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines and shares the promising practices that emerged from an innovative project, entitled “Feasting for Change,” in promoting health and well-being. Taking place on Coast Salish territories, British Columbia, Canada, Feasting for Change aimed to empower Indigenous communities to revitalize traditional knowledge about the healing power of foods. This paper contributes to a growing body of literature that illuminates how solidarities between Indigenous and non-Indigenous communities can be fostered to support meaningful decolonization of mainstream health practices and discourses. In particular, it provides a hopeful model for how community-based projects can take inspiration and continual leadership from Indigenous Peoples. This paper offers experiential and holistic methods that enhance the capacity for intergenerational, land-based, and hands-on learning about the value of traditional food and cultural practices. It also demonstrates how resources (digital stories, plant knowledge cards, celebration cookbooks, and language videos) can be successfully developed with and used by community to ensure the ongoing process of healthful revitalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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